Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

Просмотров: 1234

Перейти к датасету

COVID -19 создал серьезную угрозу для человечества и продемонстрировал системность процессов хозяйственной деятельности, создав «эффект домино». В конце 2019 г.-начале 2020 г. с новой инфекцией, от которой не помогают существующие лекарства, столкнулась только одна страна – ей оказался Китай. Однако, в условиях тесной взаимосвязи и взаимозависимости участников международных хозяйственных отношений уже через 2 месяца (к марту 2020 г.) COVID -19 распространился на остальные страны мира, вызвав пандемию. События первого триместра 2020 г. свидетельствуют о высокой степени интеграции хозяйственных систем в условиях глобализации, при которой проблемы одной страны становятся всеобщими и должны решаться совместными усилиями всего мирового сообщества на условиях взаимопомощи, взаимной поддержки и сотрудничества.

Последующие события во втором триместре 2020 г. отразили еще один аспект системных последствий COVID -19, заключающийся в том, что негативные события в системе здравоохранения (пандемия, обострение вирусной угрозы) катализировали экономический кризис, в международных научных исследованиях, как правило, обозначаемый как кризис COVID -19. Следовательно, сферы хозяйственной деятельности также взаимосвязаны, как страны мира. Для поддержания стабильности и устойчивости хозяйственных систем необходимо равновесие и сбалансированное развитие всех сфер хозяйствования. Хотя расстановка приоритетов в соответствии со стратегическими ориентирами развития экономики обоснована и уместна, практики финансирования социально-значимых сфер экономики, к числу которых относится здравоохранение, по остаточному принципу при хроническом дефиците ресурсов недопустимы и неприемлемы.

Датасет Института научных коммуникаций (ИНК) призван поддержать исследования COVID -19 и экономического кризиса 2020 г. и сформировать информационно-эмпирическую базу для научного доказательства их системной взаимосвязи. В датасете содержится статистика, позволяющая определить, во-первых, причины различий в уровне заболеваемости и смертности от COVID -19 в странах мира и, во-вторых, последствия кризиса COVID -19 для экономики и бизнеса. Датасет содержит актуальные данные за второй триместр 2020 г., что позволяет проводить своевременные исследования на базе релевантной статистики. Датасет призван сформировать статистическую базу для поиска системного преодоления пандемии и экономического кризиса в интересах стабилизации ситуации в глобальном хозяйстве и устойчивого развития мировой экономики.

В датасет включены следующие показатели (значения всех показателей чем больше, тем лучше, за исключением тех показателей, по которым указано обратное):

Пандемия COVID -19 по данным Всемирной организации здравоохранения и Всемирной карты здравоохранения во 2 триместре 2020 г.:

•  Заболеваемость COVID -19 – общее число случаев заражения за весь период пандемии (чем меньше значение показателя, тем лучше);

•  Число смертельных случаев COVID -19 – общее число летальных исходов за весь период пандемии (чем меньше значение показателя, тем лучше);

•  Новые зараженные COVID -19 за 1 день – число новых случаев заболеваемости (чем меньше значение показателя, тем лучше);

•  Выздоровление COVID -19 за 1 день – число выздоровевших пациентов;

•  Заражения COVID -19 на 1 млн. чел. – число случаев заболеваемости на 1 млн. чел. населения (чем меньше значение показателя, тем лучше).

Меры борьбы с вирусной угрозой COVID -19 во 2 триместре 2020 г.:

•  Индекс самоизоляции – активность на улицах городов мира, приведены данных по столице. Показатель рассчитывается ежедневно и отражается на Яндекс.Карты. Он отражает в процентном выражении, насколько город приблизился к максимальному уровню активности, наблюдавшемуся до распространения COVID-19 (чем меньше значение показателя, тем лучше);

•  Выполненные тесты на COVID -19 – общее число проведенных тестов за весь период пандемии. Оригинальное название показателя “Coronavirus (COVID-19) Testing”. Он рассчитывается Our World in Data и обновляется ежедневно;

•  Доля населения с расходами домохозяйств на здравоохранение более 25% от общих расходов или доходов . Оригинальное название показателя “Population with household expenditures on health >25% of total household expenditure or incomer (%)”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения ( World Health Organization ) и отражается в ежегодном отчете “ World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals ” и показывает бремя расходов на медицинские услуги и лекарственные средства для населения (чем меньше значение показателя, тем лучше);

•  Уровень санитарии . Оригинальное название показателя “Average of 13 International Health Regulations core capacity score”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения (World Health Organization) и отражается в ежегодном отчете “World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals” и показывает средний балл соблюдения 13 основных медико - санитарных правил ;

•  Плотность врачей на 10000 человек населения. Оригинальное название показателя “Density of medical doctors (per 10 000 population)”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения (World Health Organization) и отражается в ежегодном отчете “World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals”;

•  Плотность младшего медицинского персонала на 10000 человек населения. Оригинальное название показателя “Density of nursing and midwifery personnel (per 10 000 population)”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения (World Health Organization) и отражается в ежегодном отчете “World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals” и показывает плотность сестринского и акушерского персонала ;

•  Финансирование борьбы с вирусной угрозой. Оригинальное название показателя “Total net official development assistance to medical research and basic health sectors per capita (US$), by recipient country”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения ( World Health Organization ) и отражается в ежегодном отчете “ World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals ” и показывает общую чистую официальную финансовую помощь в целях развития медицинским исследованиям и основным секторам здравоохранения на душу населения (долл.) по странам-получателям;

•  Распространенность ожирения. Оригинальное название показателя “ Agestandardized prevalence of obesity among adults (18+ years ) (%)”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения ( World Health Organization ) и отражается в ежегодном отчете “ World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals ” и показывает распространенность ожирения среди взрослого населения (старше 18 лет) (чем меньше значение показателя, тем лучше).

Последствия кризиса COVID -19 для экономики и бизнеса по данным Statista во 2 триместре 2020 г.:

•  Пакет антикризисных налоговых стимулов. Оригинальное название показателя “Value of COVID-19 fiscal stimulus packages in G20 countries as of May 2020, as a share of GDP”. Он показывает пакет налоговых стимулов COVID -19 в странах G 20 по состоянию на май 2020 года в процентах от ВВП;

•  Влияние COVID -19 на экономический рост. Оригинальное название показателя “Impact of coronavirus (COVID-19) on economic growth in the Asia Pacific region in 2020, by country”. Он показывает влияние коронавируса ( COVID -19) на экономический рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2020 году по странам;

•  Угроза COVID -19 для рынка труда. Оригинальное название показателя “ Percentage of respondents worldwide who felt COVID-19 posed a high level of threat to their job or business as of March 14, 2020, by country”. Он показывает процент респондентов во всем мире, которые чувствовали, что COVID -19 представлял высокий уровень угрозы их работе или бизнесу по состоянию на 14 марта 2020 года, по странам;

•  Ответственность работодателей в условиях COVID -19. Оригинальное название показателя “ Share of adults worldwide who agree business has a responsibility to ensure workers and the community are protected from COVID-19 in March 2020, by country ”. Он показывает долю взрослого населения во всем мире, которое согласно с тем, что бизнес несет ответственность за обеспечение защиты работников и населения от COVID -19 по состоянию на март 2020 года по странам.

Преимущества датасета ИНК :

•  Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем датасете, а также их анализ с применением авторской методики расчета индекса кризиса COVID -19 , позволяющей оценивать положение стран мира и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в датасете содержатся новейшие доступные данные (по данным 2-го триместра 2020 г.), которые позволяют проводить исследования своевременно и получать достоверные результаты;

•  Надежность и объективность: в датасет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по заданной теме, среди которых Всемирная организация здравоохранения ( World Health Organisation ), Всемирная карта здравоохранения, Яндекс.Карты, Our World in Data и Statista ;

•  Информативность: в датасете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с датасетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Наличие шаблонов: датасет предлагает шаблоны данных: интеграционные шаблоны : страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, географические шаблоны регионов мира, а также шаблоны подверженности кризису COVID -19 , благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: датасет позволяет создавать и визуализировать соотношение эпидемиологической обстановки и активности борьбы с COVID -19 в странах мира с отображением их категории;

•  Интеллектуальная поддержка научных исследований: датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения (по сравнению с общемировой практикой) меры борьбы с COVID -19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии для наглядности;

•  Ранжирование: на основе датасета рассчитан индекс составлен рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID -19 ;

•  Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

Дата сет разработан доктором экономических наук, профессором, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной

Перейти к датасету

Датасеты ИНК

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2020"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019 г., составлены прогнозы показателей на 2020-2024 гг. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2020»

В датасете объединена статистика по теме сбалансированности региональной экономики России за 2005-2019 гг. и прогноз на 2020-2024 гг., отражающая уровень и потенциал социально-экономического развития российских регионов, рассчитаны их «воронки отсталости» по авторской методике д.э.н., проф. Е.Г. Попковой. Составлена матрица «ЧГРП» и рейтинг социально-экономического развития регионов. Представлена интерактивная карта регионов и федеральных округов России, возможно автоматическое построение блокчейн-многоугольников их социально- экономического развития. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2020»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2020 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2020 г. Датасет позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства. Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи

Датасет «Эпидемии и пандемии: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Датасет объединил в себе всю релевантную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире (с периода ранее 1960 г. и по 2020 г.), а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2018 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2020 гг.). Представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний в мире, во-вторых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями по странам и, в- третьих, статистика основных показателей экономики и здравоохранения, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий, а также статистика готовности к эпидемиям и пандемиям по странам и по миру. Составлены шаблоны заболеваемости COVID-2019 в странах мира. Предоставлена возможность автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2020 г. Составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2020 г.; The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314). Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.ю.н., проф. Иншакова А.О.

Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2020»

В датасет включены показатели по теме реализуемых практик корпоративной социальной ответственности, устойчивого развития и борьбы с изменением климата, актуальные на 2020 г. Рассчитан индекс корпоративной борьбы с изменением климата. Составлены шаблоны категорий стран, выделенных по критерию устойчивого развития и борьбы с изменением климата. Составлен рейтинг устойчивого развития и борьбы с изменением климата на базе корпоративной социальной и экологической ответственности в странах мира в 2020 г. В виде когнитивной карты представлены результаты моделирования и нейросетевого анализа соотношения регуляционных и рыночных факторов в обеспечение корпоративной социальной и экологической ответственности, в достижение устойчивого развития и борьбу с изменением климата в географических регионах мира в 2020 г. Датасет разработан на кафедре экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО. Авторы датасета: к.э.н., доц., зав. кафедрой Е.Б. Завьялова, эксперт Центра прикладных исследований Т.Г. Кротова, д.э.н., проф., ведущий научный сотрудник Центра прикладных исследований кафедры Е.Г. Попкова

Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2020»

В датасет включены показатели гуманизации экономического роста в странах мира в 2020 г., характеризующие гуманизацию государственного регулирования экономики и благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала. С помощью авторской методики рассчитан индекс гуманизации экономического роста и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира.Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, аспирант МГИМО Н.Н. Чубаева

Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2020»

В датасет включены показатели биоразнообразия с позиций сохранения экосистем суши и морских экосистем на основе материалов ООН за 2015-2019 гг., сельского хозяйства на основе материалов Всемирного банка зав 2017-2018 гг. и продовольственной безопасности на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited за 2019 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию сохранения биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности, а также рассчитан индекс богатства мира животных и растений и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира с автоматическим построением диаграмм. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

В датасет включены показатели пандемии COVID-19 по данным Всемирной организации здравоохранения1 и Всемирной карты здравоохранения, мерам борьбы с вирусной угрозой COVID-19, а также последствиям кризиса COVID-19 для экономики и бизнеса по данным Statista. Все данные актуальны на 2 триместр 2020 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию подверженности кризису COVID-19, а также рассчитан индекс кризиса COVID-19 и составлен глобальный рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID-19. Датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения меры борьбы с COVID-19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Публичный репозиторий для датасетов

Датасет напряженности мирового нефтяного рынка под влиянием пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 10 октября 2020 г. Скачать Датасет колебания валютных рынков в условиях пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать Датасет развития IT-компаний России в условиях кризиса COVID-19 Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать

         Вятский государственный университет Ставропольский государственный аграрный университет